Arquitecto de IA – Oficina de Arquitectura
Descripción del puesto:
Buscamos un AI Architect para liderar la definición, diseño y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. El candidato será el referente técnico para transformar necesidades de negocio en arquitecturas de IA robustas, escalables y seguras, gestionando el ciclo de vida completo de los modelos, desde su concepción hasta su monitoreo en entornos productivos de alta disponibilidad.
Responsabilidades:
Diseño Arquitectónico: Liderar el diseño de arquitecturas empresariales y de soluciones, con especial enfoque en arquitecturas distribuidas, escalables, orientadas a eventos e integración mediante APIs.
Implementación de IA: Diseñar y supervisar soluciones de IA Generativa (LLMs), sistemas RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering y sistemas de agentes (AI Agents).
Gestión MLOps/LLMOps: Asegurar la automatización del entrenamiento, versionado de modelos/datasets, despliegue continuo y la observabilidad para detectar derivas (drift) de los modelos.
Gobierno y Seguridad: Garantizar que todas las soluciones cumplan con los estándares de IA Responsable, protección de datos, privacidad, gestión de sesgos y procesos de auditoría.
Liderazgo Técnico: Traducir requerimientos funcionales en especificaciones técnicas y coordinar equipos multidisciplinares, asegurando una documentación técnica de alta calidad.
Requisitos del perfil:
Formación y Experiencia:
Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
Mínimo 5 años en desarrollo de software.
Mínimo 3 años diseñando soluciones de IA/ML en entornos productivos.
Experiencia demostrable liderando arquitecturas tecnológicas y proyectos complejos.
Conocimientos Técnicos Imprescindibles:
Programación: Dominio de Python y SQL.
IA & ML: Machine/Deep Learning, IA Generativa y evaluación de modelos.
Frameworks: Experiencia con PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain o LlamaIndex, MLflow, Hugging Face y FastAPI.
Bases de Datos: PostgreSQL, MongoDB, Redis y Bases de datos vectoriales.
Cloud & Infraestructura: Experiencia en AWS (muy deseable), Azure o Google Cloud, incluyendo Kubernetes, Docker, Serverless e Infraestructura como Código (IaC).
Herramientas de Desarrollo: Git, APIs REST y microservicios.
Habilidades (Soft Skills):
Pensamiento estratégico y capacidad para gestionar múltiples proyectos en paralelo.
Excelentes habilidades de comunicación con áreas de negocio.
Requisitos Valorables (Deseables):
Maestría o especialización en IA, Ciencia de Datos o ML.
Certificaciones oficiales en plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP).
Experiencia en sectores regulados (Salud).
Conocimientos en agentes autónomos, sistemas multimodales y optimización de costos de inferencia.
Calendario laboral:
El de su localidad.
Horario cliente:
- L a J 08:30 a 18 (1 hora para comer) + V 8 a 15
horario de verano julio y agosto